文皮皮发展简史
2020年08月08日,阡陌工具箱团队历时多年、呕心沥血打造的文本分析统计工具-
算筹字数统计v0.1网页beta版本上线
2020年11月11日,
算筹字数统计全球用户使用次数突破10000次
2020年11月30日,
算筹字数统计全球用户使用次数突破20000次
2020年12月24日,推出
算筹字数统计v1.1版本,增加词频统计功能
2021年06月06日,
算筹字数统计改称
算筹统计
2021年06月14日,
算筹统计全球用户使用次数突破20万次
2021年08月08日,
算筹统计全球用户使用次数突破30万次
2021年08月12日,
算筹统计第一次启用独立域名(suanctj.com)
2021年11月18日,推出算筹统计v0.2版本,统计性能在原力算法加持下提升了100倍,10万字的词频统计只需要50秒
2021年12月08日,推出算筹统计v0.3版本,定位于“文化人的好帮手”
2022年01月03日,推出算筹统计v0.4版本,增加用户造诣体系
2022年01月09日,推出算筹统计v0.5版本,推出
算筹统计商城,并推出读书人的第一款产品
状元笔,此笔带“文章摘要”功能
2022年02月21日,阡陌获得了
文皮皮TM商标标识权利
2022年02月26日,算筹统计全球用户使用次数突破100万次
2022年03月16日,算筹统计商城进行升级改造,命名为
细茶庵,定位于“文皮皮陪伴公子读书写字的书斋”
2022年03月18日,推出文皮皮v0.6版本,进行品牌升级再造,算筹统计改名
文皮皮,第二次启用新域名(wenpipi.com),定位于“读书人的小书童”
2022年03月21日,推出文皮皮v0.7版本,增加
替换关键词功能
2022年03月30日,推出文皮皮v0.8版本,增加
文章相似度检测功能
2022年04月15日,推出文皮皮v0.9版本,增加
字符图功能,支持字频字符图、词频字符图、数字字符图、单词字符图
2022年05月01日,推出文皮皮v1.0版本,增加
文皮皮统计指数功能
2022年05月19日,推出文皮皮v1.1版本,增加字频、词频、单词词频、数字字频
下载功能
2022年07月03日,推出文皮皮v1.2版本,增加
文章润色功能
2022年09月23日,推出文皮皮v1.3版本,增加
文品阁
2023年03月05日,推出文皮皮v1.3版本,增加
字母频率统计功能
2023年09月03日,推出文皮皮v1.5版本,升级改造
检测文本相似度功能
2023年11月05日,推出文皮皮v1.6版本,增加
评论分析功能
2023年11月07日,推出文皮皮v1.7版本,发布四缸
河图引擎v1.0,使得搭载河图引擎的文皮皮处理性能获得了关键提升
2023年11月12日,推出文皮皮v1.8版本,新增数一数功能,频率表可以删除认为不合适的词,优化了撰写摘要功能
2023年11月13日,推出文皮皮v1.9版本,新增快捷键功能
2023年11月16日,推出文皮皮v2.0版本,新增日文统计功能
2023年12月09日,推出文皮皮v2.1版本,升级改造
字画功能
2024年02月24日,推出文皮皮v2.2版本,给
文章润色增加5个子功能
2024年04月30日,推出文皮皮v2.3版本,增加句子总数、朗读时间预测,修复段落总数错误
2024年05月26日,推出文皮皮v3.0版本,版本发布主题:
上九天揽月。发布了自然吸气8缸、机械增压16杠、涡轮增压32缸
河图引擎v2.0,使得搭载河图引擎的文皮皮处理性能获得了指数级的飞跃,提升到千万级别。支持大文本以文件的形势上传,轻松分析四大名著,以及当前流行的几百万字小说。
改造了细茶庵,使得用户系统更加人性化
2024年06月02日,推出文皮皮v3.1版本,版本发布主题:
静水流深·可大可小。发布
大文本分割与合并功能
2024年06月08日,推出文皮皮v3.2版本,版本发布主题:
广纳谏言·积跬步。发布
批量抄袭检测功能,文本分析增加了同屏显示功能
2024年06月23日,推出文皮皮v3.3版本,版本发布主题:
夏日清凉·文运加持。发布
水口引流功能,大幅优化了同屏显示、批量抄袭检测功能
2024年07月03日,推出文皮皮v3.31版本,版本发布主题:
众里寻他千百度。发布文本分析的子功能:
众里寻她,用于找出长篇小说人物名字。抄袭检测增加了子功能:
草稿纸
2024年07月12日,推出文皮皮v3.4版本,版本发布主题:
焕然一新,原先的文本分析功能调到了二级页面,启用全新的方块导航主页。
2024年07月27日,推出文皮皮v3.41版本,版本发布主题:
黄沙造名,新增黄沙造名、千家姓功能。
2024年08月24日,推出文皮皮v3.5版本,版本发布主题:
人生代代无穷已,江月年年只相似,新增图片对比功能(图片相似度检测)。
2024年08月29日,推出文皮皮v3.51版本,进一步改进了文本相似度模型。