文皮皮发展简史

2020年08月08日，阡陌工具箱团队历时多年、呕心沥血打造的文本分析统计工具-算筹字数统计v0.1网页beta版本上线

2020年11月11日，算筹字数统计全球用户使用次数突破10000次

2020年11月30日，算筹字数统计全球用户使用次数突破20000次

2020年12月24日，推出算筹字数统计v1.1版本，增加词频统计功能

2021年06月06日，算筹字数统计改称算筹统计

2021年06月14日，算筹统计全球用户使用次数突破20万次

2021年08月08日，算筹统计全球用户使用次数突破30万次

2021年08月12日，算筹统计第一次启用独立域名(suanctj.com)

2021年11月18日，推出算筹统计v0.2版本，统计性能在原力算法加持下提升了100倍，10万字的词频统计只需要50秒

2021年12月08日，推出算筹统计v0.3版本，定位于“文化人的好帮手”

2022年01月03日，推出算筹统计v0.4版本，增加用户造诣体系

2022年01月09日，推出算筹统计v0.5版本，推出算筹统计商城，并推出读书人的第一款产品状元笔，此笔带“文章摘要”功能

2022年02月21日，阡陌获得了文皮皮^TM商标标识权利

2022年02月26日，算筹统计全球用户使用次数突破100万次

2022年03月16日，算筹统计商城进行升级改造，命名为细茶庵，定位于“文皮皮陪伴公子读书写字的书斋”

2022年03月18日，推出文皮皮v0.6版本，进行品牌升级再造，算筹统计改名文皮皮，第二次启用新域名(wenpipi.com)，定位于“读书人的小书童”

2022年03月21日，推出文皮皮v0.7版本，增加替换关键词功能

2022年03月30日，推出文皮皮v0.8版本，增加文章相似度检测功能

2022年04月15日，推出文皮皮v0.9版本，增加字符图功能，支持字频字符图、词频字符图、数字字符图、单词字符图

2022年05月01日，推出文皮皮v1.0版本，增加文皮皮统计指数功能

2022年05月19日，推出文皮皮v1.1版本，增加字频、词频、单词词频、数字字频下载功能

2022年07月03日，推出文皮皮v1.2版本，增加文章润色功能

2022年09月23日，推出文皮皮v1.3版本，增加文品阁

2023年03月05日，推出文皮皮v1.3版本，增加字母频率统计功能

2023年09月03日，推出文皮皮v1.5版本，升级改造检测文本相似度功能

2023年11月05日，推出文皮皮v1.6版本，增加评论分析功能

2023年11月07日，推出文皮皮v1.7版本，发布四缸河图引擎v1.0，使得搭载河图引擎的文皮皮处理性能获得了关键提升

2023年11月12日，推出文皮皮v1.8版本，新增数一数功能，频率表可以删除认为不合适的词，优化了撰写摘要功能

2023年11月13日，推出文皮皮v1.9版本，新增快捷键功能

2023年11月16日，推出文皮皮v2.0版本，新增日文统计功能

2023年12月09日，推出文皮皮v2.1版本，升级改造字画功能

2024年02月24日，推出文皮皮v2.2版本，给文章润色增加5个子功能

2024年04月30日，推出文皮皮v2.3版本，增加句子总数、朗读时间预测，修复段落总数错误

2024年05月26日，推出文皮皮v3.0版本，版本发布主题：上九天揽月。发布了自然吸气8缸、机械增压16杠、涡轮增压32缸河图引擎v2.0，使得搭载河图引擎的文皮皮处理性能获得了指数级的飞跃，提升到千万级别。支持大文本以文件的形势上传，轻松分析四大名著，以及当前流行的几百万字小说。改造了细茶庵，使得用户系统更加人性化

2024年06月02日，推出文皮皮v3.1版本，版本发布主题：静水流深·可大可小。发布大文本分割与合并功能

2024年06月08日，推出文皮皮v3.2版本，版本发布主题：广纳谏言·积跬步。发布批量抄袭检测功能，文本分析增加了同屏显示功能

2024年06月23日，推出文皮皮v3.3版本，版本发布主题：夏日清凉·文运加持。发布水口引流功能，大幅优化了同屏显示、批量抄袭检测功能

2024年07月03日，推出文皮皮v3.31版本，版本发布主题：众里寻他千百度。发布文本分析的子功能：众里寻她，用于找出长篇小说人物名字。抄袭检测增加了子功能：草稿纸

2024年07月12日，推出文皮皮v3.4版本，版本发布主题：焕然一新，原先的文本分析功能调到了二级页面，启用全新的方块导航主页。

2024年07月27日，推出文皮皮v3.41版本，版本发布主题：黄沙造名，新增黄沙造名、千家姓功能。

2024年08月24日，推出文皮皮v3.5版本，版本发布主题：人生代代无穷已，江月年年只相似，新增图片对比功能（图片相似度检测）。

2024年08月29日，推出文皮皮v3.51版本，进一步改进了文本相似度模型。